Uptime Institute的一項調(diào)查研究顯示，高達(dá)十分之一的機柜運行在溫度高于設(shè)備可靠性指導(dǎo)原則所推薦的允許范圍。目前數(shù)據(jù)中心的機柜功率密度不斷攀升，平均每臺機柜的功率密度達(dá)到5kW甚至更高，因此，預(yù)計受熱點困擾的機柜數(shù)量將與日俱增，很快超過上述比例。如果熱點遲遲無法消除，時間一久便可能帶來嚴(yán)重的威脅，不僅危及IT 設(shè)備的可靠性與性能，還會影響硬件制造商的保修或維護協(xié)議。

另一方面，數(shù)據(jù)中心所安裝制冷裝置的制冷量經(jīng)常供大于求，特別是當(dāng)制冷量完全由IT 設(shè)備“銘牌”上的額定值所決定。冷量輸出遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于IT實際負(fù)載需求造成的一個嚴(yán)重后果就是造成制冷容量的浪費而引起整個數(shù)據(jù)中心電能應(yīng)用效率低下。

虛擬化與云計算技術(shù)在數(shù)據(jù)中心廣泛應(yīng)用，對制冷量容量需求是動態(tài)變化的，這就要求動態(tài)調(diào)整冷量輸出來匹配IT負(fù)載需求，在確保不出現(xiàn)局部熱點的情形下，提升數(shù)據(jù)中心電能應(yīng)用效率。

針對以上數(shù)據(jù)中心現(xiàn)狀，是否可以通過部署更多的制冷設(shè)備或傳統(tǒng)自控系統(tǒng)來應(yīng)對呢？

以下為美國加利福尼亞4000平米的政府托管機房，讓我們來看一個有趣的制冷模擬仿真 。高架地板區(qū)部署了多臺標(biāo)準(zhǔn)水冷下送風(fēng)空調(diào)，綠色圓圈圖標(biāo)選中某臺空調(diào)，表明該空調(diào)啟動。 模擬仿真的結(jié)果顯示，當(dāng)某些設(shè)備啟動, 數(shù)據(jù)顯示某些機柜藍(lán)色，變冷， 這是我們期望的結(jié)果，當(dāng)空調(diào)主機啟動，機房肯定會變得冷卻。但當(dāng)某些空調(diào)啟動時候，某些機柜卻變得有熱點，圖中會顯示紅色機柜。 這是由于該空調(diào)主機和其他設(shè)備互相沖突，從而導(dǎo)致冷通道氣流渦流，這個渦流會產(chǎn)生局部熱點。

上述機房模擬仿真的結(jié)果令人驚訝。某些空調(diào)設(shè)備對數(shù)據(jù)中心制冷至關(guān)重要；某些設(shè)備提供有限制冷；而有些設(shè)備根本就沒用，甚至實際還會產(chǎn)生熱點。由此看來，簡單的增加制冷設(shè)備并不一定帶來更好的制冷效果。

由于氣流是不可見，根本不可能映射設(shè)備之間關(guān)系。更重要的是，氣流不屬于人工控制區(qū)域，因此傳統(tǒng)的控制方法無法管理這種復(fù)雜性 。

越來越多的數(shù)據(jù)中心管理者在制冷方面正面臨著過量供應(yīng)和局部熱點問題的雙重挑戰(zhàn)，這可能導(dǎo)致任務(wù)遭受重挫以及過高的能耗成本。他們越來越關(guān)注數(shù)據(jù)中心的制冷效率，急需找到一個動態(tài)智能管理工具，幫助他們識別機房的熱點，并自動控制制冷設(shè)備消除熱點，基于歷史數(shù)據(jù)的分析，能洞察數(shù)據(jù)中心氣流分布，并可基于數(shù)據(jù)中心的變化比如IT負(fù)載變更，自動調(diào)節(jié)空調(diào)及風(fēng)扇的運轉(zhuǎn)方式，從而動態(tài)地按需供應(yīng)制冷容量，減低運維成本及電能應(yīng)用。

文章摘自APC數(shù)據(jù)中心

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